Own Your AI Stack: מתי להשתמש ב-AI, מתי לחזור לקוד - ואיך תבנו את הכלים הפנימיים שלכם

מה קורה כשמנסים לקחת את "הקסם" של סוכנים אוטונומיים, LLMs וכלי AI גנריים, וליישם אותם בפרודקשן או בתהליכי העבודה היומיומיים? התשובה ברוב הפעמים מאכזבת למדי. בשלב הזה אולי גם אתם כבר גיליתם שפתרונות מדף והנטייה לזרוק הכל על המודל מובילים לעלויות גבוהות, Latency, חוסר דטרמיניזם וחוויות משתמש מתסכלות. ארגונים משקיעים הרבה זמן וכסף בכלי ה-AI הכי מבטיחים, אבל הם לא פוגשים את היעדים – ואפילו מחזירים את הצוותים צעד אחורה. הפתרון הוא בוודאי לא עוד מודלים, אבל איך יוצאים מזה?

מיטאפ מקצועי חדש של פאפאיה (Papaya) וגיקטיים יעזור לכם לקחת בעלות על טכנולוגיות AI עבור שימושים פנים-ארגוניים. האירוע יתמקד בשני תרחישים: האחד מדגים מדוע לא כל משימה דורשת LLM, והשני צולל לבניית כלי עבודה פנימי שיושב על Claude. המשותף לשני הפיתוחים הוא היכולת להפריד בין מה שבאמת דורש AI לבין מה שעדיף לפתור בעזרת קוד מסורתי – ולהשיג תוצאות טובות (וזולות) יותר.

האירוע, "Own Your AI Stack: מתי להשתמש ב-AI, מתי לחזור לקוד – ואיך תבנו את הכלים הפנימיים שלכם", יתקיים ב-9 בנובמבר (18:00) במשרדי פאפאיה בתל אביב. הוא מיועד לנשות ואנשי פיתוח, ניהול פיתוח, ארכיטקטורה ודאטה.

המיטאפ יתמקד בארכיטקטורת Anti-Abuse של LLMs, ויראה איך מוצאים את הנקודה שבה AI מייצר אימפקט אמיתי, תוך שליטה מוחלטת בהוצאות והתאמה אישית לצוותים שונים – מפיתוח ועד שיווק. הדוברים יציגו מקרים של למידה מתוך כישלון: הקירות שבהם מפתחים נתקעים כשהם מנסים ליישם MCPs או סוכנים אוטונומיים על דאטה בנפח גדול, והשינויים ההנדסיים שנדרשים כדי לתקן זאת.